Programmi come Google Analytics offrono una visione approfondita in conversioni mirate della vostra azienda, se questa ad esempio vende un certo numero di scarpe al mese o con una certa quantità di visitatori scaricano un file PDF. Tuttavia, i dati forniti da GA e simili  sono necessariamente limitati agli eventi che accadono con gli utenti già arrivati sul sito.

Dall’esplosione dei social media c’è la necessità di avere un modo rapido ed efficace monitorare i tassi di successo, e questo deve essere fatto spesso fuori dal sito.

Risorse Social Media Analytics Libere

Molti strumenti gratuiti e facili da usare sono stati sviluppati a causa della necessità di misurare l’impegno nella stratosfera dei social media. Per esempio, socialmention è uno strumento di ricerca e analisi real-time dei social media che consente un feedback su chi parla del vostro sito su Twitter, Facebook, FriendFeed, YouTube, Digg, Google e altro ancora. Evidenzia sentimenti, parole chiave, utenti principali, gli hash tag e le fonti di conversazione, socialmention aiuta a guadagnare alcune informazioni su dove si trova il vostro marchio sulle varie reti sociali.

L’utilità di strumenti come questo è determinata da quali parametri di riferimento stai misurando. Se desideri misurare il sentimento dei consumatori che stanno parlando del tuo brand globale o di un prodotto particolare, socialmention è un mezzo utile per farlo. È quindi possibile prendere queste informazioni e determinare se la maggioranza della conversazione su uno specifico prodotto è di natura positiva o negativa. Capire quali sono i dati di cui hai bisogno per soddisfare un benchmark particolare, aiuterà a determinare l’utilità di questi strumenti. Tuttavia, alcuni di questi strumenti gratuiti offrono solo di analisi dei dati di base. Se siete alla ricerca di rapporti con dati al livello di dettaglio, come Google Analytics si dovrà guardare altrove.

Strumenti di Social Media Measurement a Pagamento

Radian6, Raven Internet Marketing Tools e altri servizi di analisi sociale a pagamento forniscono analisi approfondite di terze parti sul posizionamento del brand nel panorama dei media sociali. Questi servizi consentono di visualizzare chi sta avendo una conversazione sul vostro brand e che le voci stanno avendo un impatto sul vostro settore attraverso vari canali di social media. Radian6 permette di ascoltare gli imprenditori, contribuendo a impostare obiettivi futuri sulla base dei dati dettagliati e feedback che stanno ricevendo direttamente dai propri clienti. L’unico lato negativo di questi programmi sociali più complessi di analisi è che non sono gratuiti. Questo scoraggia spesso molti proprietari di imprese dall’essere in grado di permettersi le informazioni approfondite che questi programmi forniscono.

Facebook Insights e presto Twitter Analytics

Un alternativa agli attuali programmi sociali liberi e pagati di analisi è l’utilizzo delle analisi in-house che i diversi canali di social media forniscono. Facebook Insights fornisce ai proprietari di una pagina Facebook con metriche limitate sui visitatori alle proprie pagine. Queste informazioni sono utili a livello base, permettendo di rintracciare gli utenti attivi mensilmente (meno di quanti generalmente si pensa), nuovi “mi piace” ogni giorno, “mi piace” totali e le interazioni nella tua pagina. Insights è un servizio estremamente di base, che fornisce solo poche informazioni sul traffico della tua pagina. La maggior parte delle informazioni è sui dati demografici degli utenti, come sesso ed età. Questa informazione è importante prendere in considerazione, ma poiché i dati che vengono forniti sono così limitati, è veramente difficile tenere traccia di riferimento completo per la vostra azienda attraverso Facebook Insights.

Twitter Analytics è ancora nelle sue fasi iniziali di sviluppo e test, quindi non c’è modo di sapere se sarà utile e quanto per gli utenti e se sarà veramente in grado di fornire dati concisi e dettagliati sul piazzamento del vostro marchio su Twitter. Lo sviluppo di questo programma farà male ad alcuni fornitori di terze parti di analisi dei dati Twitter, ma tuttavia, speriamo che permetta metriche complete e le modalità per fissare parametri di riferimento per la vostra azienda.

È un compito importante perché questo significa che ci sono probabilmente delle pagine interessanti, che però per qualche motivo non vengono raggiunte a causa di una cattiva indicizzazione.

Detto nei termini di Google Analytics, sono le pagine che ricevono zero click dai risultati di ricerca organica.

Una volta trovate queste pagine si hanno le seguenti opzioni:

1. tenerle, ma lavorare per migliorare il loro posizionamento per i risultati naturali nei motori di ricerca;
2. tenerle, ma utilizzarle per migliorare il posizionamento di altre pagine sul sito;
3. eliminarle e mettere un redirect 301 a pagine migliori del sito, con un valore maggiore.

Allora, come si trovano?

Si può utilizzare una nuova funzionalità di Google Analytics: le tabelle Pivot. Ecco come fare:

1. Andare in “Contenuti” => “Contenuti migliori”
   E qui siamo all’elenco delle pagine più viste che tutti conosciamo.
2. Ora selezionare “Pivot” nel tab in alto a destra
   
3. Selezionare “Pivot per:” Mezzo, “Visualizzazione:” Visualizzazioni di pagina, e “Pagina” si lascia Nessuna
   
4. A questo punto, mettere in ordine crescente le visualizzazioni di pagina “organic“, in modo da vedere i valori più bassi prima. Otterrai un elenco delle pagine che non sono state raggiunte direttamente da motore di ricerca.
   

Ed ecco trovate le pagine che vengono guardate, ma non vengono raggiunte direttamente da motore di ricerca.

Alcune avvertenze:

1. Questo report non mostra le pagine che non vengono mai raggiunte da alcun visitatore. Se una pagina non viene mai raggiunta da un visitatore che ha javascript attivato, allora il codice di tracciamento di Google Analytics non viene mai attivato e la pagina non può essere in alcun report.
2. Questi dati sono più significativi nel caso di pagine che ottengono un minimo di traffico. Se una pagina riceve zero visite organiche, e 1 visita da referral, può significare che deve essere ottimizzata, ma anche che la pagina non interessa a nessuno.
3. Questa è solo una parte del compito. Non è detto che le pagine abbiano bisogno di ottimizzazione interna, può anche essere che la pagina non si trovi nel posto migliore nella struttura del sito o che la struttura dei link è sbagliata, o altro ancora. Questo è un punto di partenza, non di arrivo.

Buona analisi, e se questo post vi è stato utile, mi fa piacere se me lo fate sapere nei commenti.

Liberamente tratto da:
Find Invisible Pages Using Google Analytics

Vediamo queste caratteristiche in dettaglio una per una.

Analytics intelligence con avvisi personalizzati – tiene sott’occhio gli andamenti dei dati riguardanti il sito su base giornaliera, settimanale o mensile. Filtra le tendenze significative e permette di creare degli avvisi personalizzati per monitorare le dimensioni e le metriche del sito.

Obiettivi estesi e nuovi obiettivi di coinvolgimento – permette di passare dalla possibilità di definire 4 obiettivi che c’era precedentemente a 20 attuali. In più misura il coinvolgimento dell’utente ed il successo del branding utilizzando il tempo che gli utenti passano sul sito e le pagine per visita.

Rapporti personalizzati estesi ai cellulari – permette di tracciare le prestazioni dei siti per gli smart phones quali iPhone e telefoni basati su android. Permette anche di tracciare telefoni con javascript disattivati.

Visitatori unici assoluti – una funzionalità di cui sentivamo la mancanza. Tiene traccia di quanti visitatori effettivi con cookie unici visitano un sito.

Funzionalità di analisi avanzata – permettono di trovare nuove correlazioni nei dati di accesso, utilizzando tabelle pivot, dimensioni secondarie e funzionalità di filto avanzate sulle tabelle.

Condividere segmenti avanzati e templati di rapporti personalizzati - permette di condividere URL per i segmenti avanzati e i rapporti personalizzati tra gli utenti di Google Analytics. Questo permette di importare dei templati preformattati negli account degli utenti.

Variabili multiple personalizzate - permette di personalizzare Google Analytics per ottenere dati di utilizzo del sito derivati da altri dati. Permette anche di definire e tracciare i visitatori sulla base di più attributi a livello di visitatori, sessioni a pagine.

Nel complesso queste sono delle buone aggiunte ad un programma di analisi delle statistiche già potente. Queste nuove funzionalità aumenteranno sicuramente la base di utenti che userà Google Analytics gratuitamente piuttosto che altri programmi commerciali.

Ok, non si può tracciare la posizione esatta delle parole chiave cliccate come si può fare con Adwords.

Pero, è possibile determinare la pagina su cui erano, come illustrato nella figura qui accanto.

Uno strumento per misurare il ranking fornisce comunque delle informazioni molto interessanti. Ad esempio, in questo modo possiamo anche vedere se una parola chiave che “normalmente” sarebbe intorno alla 15esima posizione, viene vista in prima pagina (posizioni da 1 a 10) da alcuni utenti in seguito alla “ricerca personalizzata” o ai “risultati locali” che possono influenzare parecchio il posizionamento. Questo perché la gente vede risultati diversi da quelli che vedi con gli strumenti per misurare il posizionamento, quindi in questo modo si vede il vero posizionamento delle parole chiave.

Impostare il filtro

Per ottenere i posizionamenti nei report di Google Analytics, bisogna impostare un nuovo filtro:

Come prima cosa, è utile creare un nuovo profilo per applicare questi filtri in modo da essere sicuri di non fare guai sul profilo principale.

La procedura che illustro qui funziona solo per le ricerche fatte con Google. Per Live Search e Yahoo è necessario modificare leggermente i filtri.

Come prima cosa, bisogna impostare 2 filtri in modo da elaborare solo le visite al sito provenienti da Google ed in particolare, dai risultati della ricerca.

Per fare ciò, i filtri sono i seguenti:

Filter Type: Custom Filter
Selezionare “Include”
Filter Field:Campaign Source
Filter Pattern: google

Filter Type: Custom Filter
Selezionare “Include”
Filter Field:Campaign Medium
Filter Pattern: organic

Questo passaggio è spiega dettagliatamente qui (http://groups.google.com/group/analytics-help-tracking/browse_thread/thread/01f32de9c4e37b43?pli=1) dove è descritto come fare le regole ranking 1 e 2 per escludere tutto tranne che il traffico organico in arrivo da Google.

Il terzo filtro invece è quello che fa il vero lavoro ed è il seguente:

Filter Type:
Selezionare “Advanced”
Field A -> Extract A: Referral (/?|&)q=([^&]*)
Field B -> Extract B: Referral (/?|&)start=([^&]*)
Output To -> Constructor: User Defined $A2 (page: $B2)

Per google impostare il filtro con questi parametri, come illustrato nella figura a sinistra.

Dopo un po’ di tempo, il report personalizzato avrà un’aspetto come quello della figura al’inizio dell’articolo, in cui il numero della pagina indica la posizione della prima keyword della pagina, per cui pagina:20 indica i risultati da 21 a 30, cioé sarebbe la terza pagina di risultati, mentre 50 indica in generale i risultati da 51 a 60.

Per i risultati in prima pagina, invece non ci sarà alcun numero. Per cui l’interpretazione corretta di pagina sarebbe “posizione minima”.

Volendo si potrebbero selezionare solo i risultati dalla seconda pagina in poi usando “\(page: \d{2,3}\)” nel campo filtro sotto la lista. Lo \d sta per cifre, e il 2,3 per il numero di cifre che si stanno cercando.

Per come creare un filtro le istruzioni sono qui: http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?answer=55492&hl=en

Nota: nella schermata delle ricerche ottenute in questo modo, possono figurare più ricerche di quelle del report “Keywords” di Google Analytics. Questo è dovuto al fatto che la schermata keywords tiene traccia di come un utente arriva per la prima volta sul sito nell’arco della visita, per cui se un utente arriva sul sito una prima volta con una parola chiave “motori di ricerca”, poi esce, fa un’altra ricerca “google analytics” e rientra, nella schermata keywords si vede solo “motori di ricerca”, mentre con la procedura illustrata sopra, si vedono entrambe le visite.

Se vi interessa sapere i risultati di questo tipo di misura, potete inserire un commento qui sotto.

Contenuto tratto da http://yoast.com/track-seo-rankings-google-analytics/ con integrazioni mie.

In pratica, le variabili utilizzate nella rappresentazione sono, l’asse X, l’asse Y, il colore e le dimensioni dei punti rappresentati. A queste si aggiunge il tempo, che parallelamente rappresenta il tempo nell’intervallo selezionato.

In pratica, ogni giorno nel tempo “reale” viene rappresentato da un fotogramma nel grafico. Lo spostamento dei punti nel grafico, viene evidenziato dai segmenti che li collegano.

La possibilità di rappresentare i dati in 5 dimensioni, può permettere di evidenziare delle correlazioni che altrimenti potrebbero sfuggire.

Alcuni esempi, sono si possono trovare nella documentazione sui Motion Charts fornita da Google:

• Esempio # 1: le parole chiave con tasso di conversione alto o basso
• Esempio # 2: Lingue e Frequenze rimbalzo
• Esempio # 3: Visitatori nuovi e di ritorno e le frequenze di rimbalzo

Interessanti sono anche le spiegazioni che vengono fornite insieme ai grafici